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鄭西川專欄 | 醫學信息學的穩健發展,需突破四個關鍵問題

發布時間:2022-04-10 來源:HIT專家網

醫院信息化從業人員應該關注學科建設,包括以高校為主要載體、面向科研和實際應用需求的醫學信息學學科體系的發展。


醫學信息學是信息學在醫療衛生領域的應用和拓展,它綜合應用信息科學方法技術對醫學數據信息進行收集處理、組織整合以及挖掘分析,并有效應用于醫學科研、臨床診斷、醫院管理和衛生決策等方面。也即:信息科學提供技術方法和工具,醫療衛生是其應用領域。


在1977年舉辦的第3屆MedInfo大會上,Dr. Morris提出了醫學信息學(Medical Informatics)概念,確立了醫學信息學的信息科學與醫學領域結合體系;1988年,美國醫學信息學協會(American Medical Informatics Association,AMIA)成立,醫學信息學逐漸成為極具活力富有成果的學科。


進入21世紀,醫學大數據迅速增長,全面融合的醫學信息學研究模式逐漸形成,精準醫療、協同醫療、數據融合以及人工智能等為醫學信息學發展增添了動力。在此背景下,我國醫學信息學的學科設置不斷發展,目前基本形成了以本科專業教育為基礎、碩士博士研究生教育為龍頭的多層次教育格局。


醫學信息學領域主要有生物分子信息學(分子水平)、醫學影像信息學(器官水平)、臨床信息學(個體水平)、公共衛生信息學(群體水平),也包括藥物信息學、中醫信息學以及醫學信息情報等內容,明顯呈現綜合交叉學科多學科融合特性。當前,醫學信息學借助大數據、互聯網與物聯網等技術不斷擴展其信息學理論方法內容,同時服務國家健康戰略,更加注重人的健康信息服務,“臨床醫學+信息科學+衛生管理”的學科格局基本形成。


不過,由于我國醫學信息學起步較晚,當前的學科建設發展還存在許多問題,不能滿足國家衛生健康發展需要,需要研究制訂相應對策,主要表現在以下幾個方面:

1.信息數據標準化應用不夠充分。我國醫學信息標準的空白點較多,基礎理論和方法研究方面存在不足,缺乏適合我國醫療特色的信息標準;在標準應用方面,各地差異較大,衛生信息化建設的規范性和約束力不足,缺乏常態的信息標準應用和監管力度;在衛生信息標準開發維護與應用推廣方面,缺乏專項經費投入,衛生信息標準專家人才稀缺。為此,需要加大力度推進醫學數據標準化建設,特別是醫療信息標準化應用,重視醫療信息數據治理,實現醫療數據互聯互通;需要建立科學系統、量化公正的醫療數據標準化技術體系和評價認證管理機制,促進醫療數據標準的應用推廣和執行監督。

2.醫學信息學科體系建設尚未成熟。我國醫學信息學學科體系不夠成熟,研究領域也不均衡。目前需要重視醫學信息學的學科體系建設,特別是以醫學、信息學科以及管理科學為基礎的交叉融合學科內容建設。20世紀的信息科學(特別是信息論、控制論、系統論)發展,為各門學科信息化奠定了基礎,信息技術成為醫學實踐領域的重要工具;計算機人工智能及軟件工程理論與技術為醫學信息學發展提供了新動力;全科醫學、衛生保健服務、生物醫學以及醫療器械工程等也與醫學信息學越來越緊密,這就需要不斷拓展醫學信息學的內涵,將數據挖掘、決策支持、人工智能等技術應用于健康檔案建設、臨床決策支持以及互聯網健康服務等方面,不斷完善、充實學科核心內容,共同促進學科發展。

3.醫學信息學的人才培養機制需要優化。人力資源不足嚴重制約醫療健康信息化發展。由于缺乏人才培養的頂層規劃和協同機制,頂層設計不足,高校、科研院所和醫療機構之間缺少協同機制,未能形成統一的培養模式,因此人才培養供需失衡;在醫療科研機構,醫療信息學隊伍的終身教育和職業發展不受重視,缺乏醫學信息學職業認證、資格認證以及激勵體系,從業人員的終身學習意識、動力不足。為此,需要建立國家、社會、院校多方協同培養體系,共享各方資源;完善醫療信息學職業發展設計,構建科學的人才評價體系,才能使醫療信息學的高端復合人才不斷涌現。

4.需要重視新技術推廣應用,不斷提升醫療信息質量。信息新技術包括醫學大數據、物聯網技術、人工智能以及區塊鏈技術等,其應用快速地推進了醫療信息系統質量的提升。比如,以醫學大數據為核心的真實世界研究的快速發展,極大地縮短了臨床試驗周期;將人工智能技術與互聯網、大數據結合,能為患者提供更佳的治療方案??傮w來說,在醫療健康服務和醫院管理等領域,新興技術的應用推廣仍存在許多問題,需要制訂相關政策促進技術創新,推動醫療信息學高質量發展。


總之,我國醫學信息學經過30多年的建設發展,具有一定的基礎和規模,目前正處在快速發展和廣泛應用的機遇期。國家已印發《健康中國2030規劃綱要》,“數據驅動健康,開放促進創新”的理念正在形成,我國醫學信息學在學科研究和應用服務等方面還存在巨大的發展空間,需要醫療信息專業、臨床醫療以及衛生管理部門結合,深化醫學信息學方法學應用,開放融合,促進醫療數據信息資源共享協同,培養適應新環境的復合型人才,促進衛生健康信息高質量發展,以滿足新時期對醫學信息學的新要求。


文章來源:HIT專家網


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