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數據驅動智慧醫院建設:繞不開數據治理

發布時間:2022-06-05 來源:https://www.hit180.com/57432.html

在確保醫院業務信息系統安全穩定運行的同時,建設大數據平臺,支撐臨床科研和醫院運營管理決策,讓數據驅動智慧醫院建設,已成為醫院信息部門的新使命、新職責。

數據治理是數據利用的基礎

“大數據是醫院信息化生態的基礎?!?span style="box-sizing:border-box;font-weight:700;">江蘇省人民醫院信息處處長王忠民認為在醫院信息化生態中,數據是基礎,它本身是反映事物記錄的客觀存在,而信息則是被組織起來的數據,人們對信息的總結和提煉形成了知識,包括問題診斷、預測和最佳做法等,有效的數據驅動機制能實現隱性知識顯性化,并將顯性知識結構化。而人工智能則是計算機對信息和知識的應用,因此人工智能一定要建立在數據基礎之上,計算機才有可能通過算法利用知識實現各種應用。

當前階段,醫療數據的價值仍難以得到有效發揮,王忠民認為導致這一問題的原因包括:數據質量低下、缺乏統一的數據管理中心、各業務系統間存在數據孤島、缺乏數據價值管理體系、缺乏安全的數據環境等。數據應用困難可以總結為五個“不”:不完整、不易找、不易摘、不智能、不能用,數據治理工作刻不容緩。

面對醫療數據種類多、數據質量低、標準化困難等難題,王忠民認為,只有通過全生命周期的數據治理,建立醫療數據采集、存儲、整合、分析、應用的全流程,梳理形成高質量醫療數據,才能實現數據資產的全面掌握,有效控制數據風險,提升數據質量,規范數據應用,促進數據利用,最終實現數據價值的持續釋放。

“醫院利用好數據的基礎是做好數據治理?!?span style="box-sizing:border-box;font-weight:700;">首都醫科大學宣武醫院信息中心主任梁志剛闡述了對醫療數據治理工作的見解:不應單純針對數據本身,還要關注人員、組織構架、流程、技術與工具等因素。

“在數據管理過程中,要保證一個組織已經將數據轉換成有用信息,這項工作所需要的流程和工具就是數據治理的工作?!绷褐緞偙硎?,數據治理涵蓋數據發現可用、數據及時穩定產出、數據質量保障、數據安全合規和數據生產的經濟性等多個層次。同時,在醫院數字化轉型的不同階段,數據治理所關注的核心需求存在差異,大體可分為成本、安全、可用、質量、時效等五類。

梁志剛認為,醫院通過數據治理,應實現5大類價值目標:首先是提升數據質量,及時發現并解決業務系統數據問題,從源頭上提高數據質量,保證數據的可用性;其次是促進開放共享,醫院可以快速提取和分析數據,如快速完成各類數據上報等智能數據應用;第三優化流程管控,將數據管理各環節打通,實現完整的數據使用監控流程;第四是降低成本,量化數據存儲和計算成本,避免數據重復建設,降低數據接口開發費用;最后是促進管理創新,優化業務流程和資源配置,提高醫院業務管理能力。

從數據電子化到數據價值化

如何才能實現上述價值目標?河南省人民醫院信息統計科科長和融介紹了基于數據技術釋放醫療數據價值的流程:基于醫院業務特點與需求,打通醫院各信息系統,匯聚醫院全域數據進行統一的開發、可視化呈現、質量管理等,搭建全域級、高復用的數據資產中心與業務交互平臺,為醫院各業務需求提供可通用、快速響應的數據資源,使醫療數據真正轉化為醫院核心資產,助力醫院參與不同評價體系的考核,賦能醫院診療業務。

和融進一步介紹了河南省人民醫院從數據電子化到數據價值化的創新實踐經驗,并將這一過程分為三個步驟:

首先是數據后結構化處理,使用自然語言處理技術將非結構化的臨床數據進行標準表達,再對標準化數據進行集中匯聚,形成專病數據集,可供工作人員隨時提取、上報。

其次是實現一庫同構,對醫院信息系統中所有元數據進行整體規劃、抽象描述,建立數據模型,理清原始數據的類型、量級及“血緣關系”,集中展現醫院完整的數據資產,形成醫院的業務數據地圖。

最后是建立指標標準體系與流程,根據醫院業務線和業務過程,對現有臨床業務線指標進行梳理,形成規范化的臨床業務線指標體系層次,使同一命名的指標具有相同的口徑,對不同類型指標進行統一管理和利用,建立起業務指標標準體系及流程,實現指標定義明確、統計口徑一致。

“從標準化數據中發現知識,能夠進一步賦能業務?!焙腿诒硎?,河南省人民醫院的數據價值化實踐已正式投入實際工作中,如以靜脈血栓栓塞癥為例的疾病風險預警、以腫瘤輔診為例的診療質量事中監管等。同時,醫院也實現了全院數據上報項目統一管理等功能,助力醫院精細化管理。

“醫院精細化運營管理的最高境界是運用信息化、標準化、科學化的手段,使醫院管理精確、高效、協同并持續良好運行發展?!?span style="box-sizing:border-box;font-weight:700;">杭州市第一人民醫院互聯網醫院辦公室主任信息中心副主任陳斌通過醫療大數據賦能醫院精細化運營管理的實例,進一步佐證了醫院數據治理工作的價值:

1.數字賦能,需求導向:以信息助力醫院績效考核為例,針對基礎架構建設、標準規范統一,進行流程再造優化,以數據可溯源、定義范圍可明確、指標口徑可清晰、數據清洗可實時、數據模型可參照、計算函數公式可選擇為目標,把握內涵提升與拓展,使醫院管理從數字賦能邁向管理制度重塑,實現從技術理性到制度理性的新跨越;

2.打通壁壘、互聯互通:以基礎醫療數據源EMR為例,從事先、事中、事后實時進行數據質量控制,查找、修正、提醒數據源產生的全過程,確保數據源客觀、公正、及時、有效和全面,實現全方位、全過程、全領域的數字化重塑;

3.流程重塑,數據闡述核心競爭力:從患者、臨床等多角度、可視化展示醫療全過程的記錄情況,從適應數字化到推動數字化與醫療的全方位滲透融合、運用,主動構建數字化體系和機制,引領醫院數字化變革,打開醫院高質量價值創造的新空間。

臨近會議尾聲,HIT專家網總編輯、創始人朱小兵總結道:醫院信息化發展進入了數字化轉型的時代,醫院信息部門從單一系統建設逐步建立起了一座系統的叢林,也孵化出了一片數據的海洋。醫院信息部門需要平心靜氣,夯實基礎,從數據質量開始,從業務治理和數據治理做起,讓數據反哺智慧醫院建設。

來源:HIT專家網https://www.hit180.com/57432.html


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